21 de julio de 2020
La conducción automatizada reduciría los accidentes en solo un tercio
Los errores del conductor juegan un papel en prácticamente todos los choques. Es por eso que la automatización se ha presentado como un potencial cambio de juego para la seguridad.
Pero los vehículos autónomos podrían prevenir solo alrededor de un tercio de todos los choques si los sistemas automatizados conducen demasiado como las personas, según un nuevo estudio del Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras.
“Es probable que los autos completamente autónomos eventualmente identifiquen los peligros mejor que las personas, pero descubrimos que esto por sí solo no evitaría la mayor parte de los choques”, dice Jessica Cicchino, vicepresidenta de investigación del IIHS y coautora del estudio.
El pensamiento convencional dice que los vehículos autónomos podrían algún día hacer que los choques sean cosa del pasado. La realidad no es tan simple. Según una encuesta nacional de choques informados por la policía, el error del conductor es la falla final en la cadena de eventos que conduce a más de 9 de cada 10 choques.
Pero el análisis del Instituto sugiere que solo alrededor de un tercio de esos choques fueron el resultado de errores que se esperaría que evitaran los vehículos automatizados simplemente porque tienen una percepción más precisa que los conductores humanos y no son vulnerables a la incapacitación. Para evitar los otros dos tercios, deberían programarse específicamente para priorizar la seguridad sobre la velocidad y la comodidad.
“Construir autos autónomos que conduzcan tan bien como las personas es un gran desafío en sí mismo”, dice la científica investigadora del IIHS Alexandra Mueller, autora principal del estudio. "Pero en realidad tendrían que ser mejores que eso para cumplir las promesas que todos hemos escuchado".
Para estimar cuántos choques podrían continuar ocurriendo si los autos autónomos están diseñados para tomar las mismas decisiones sobre el riesgo que los humanos, los investigadores del IIHS examinaron más de 5,000 choques reportados por la policía de la Encuesta Nacional de Causas de Choques de Vehículos Motorizados. Esta muestra, recopilada por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, es representativa de choques en los EE. UU. En los que al menos un vehículo fue remolcado y se llamó a los servicios médicos de emergencia al lugar.
IIHS separó los factores relacionados con el conductor que contribuyeron a los choques en cinco categorías:
- Errores de “detección y percepción”, incluida la distracción del conductor, visibilidad impedida y no reconocer los peligros antes de que sea demasiado tarde.
- Errores de “predicción”, cuando los conductores calcularon mal una brecha en el tráfico, estimaron incorrectamente qué tan rápido iba otro vehículo o hicieron una suposición incorrecta sobre lo que iba a hacer otro usuario de la carretera.
- Errores de “planificación y decisión”, cuando se conduce demasiado rápido o demasiado lento para las condiciones de la carretera, se conduce de manera agresiva o se deja muy poca distancia de seguimiento del vehículo de adelante.
- Errores de “ejecución y desempeño”, incluyendo maniobras evasivas inadecuadas o incorrectas, sobrecompensación y otros errores en el control del vehículo.
- "Incapacitación", que implica un impedimento debido al uso de alcohol o drogas, problemas médicos o quedarse dormido al volante.
Se determinó que algunos choques eran inevitables, como los causados por una falla del vehículo como un reventón o un eje roto.
Para el estudio, los investigadores imaginaron un futuro en el que todos los vehículos en la carretera son autónomos y podrían prevenir choques causados exclusivamente por errores de percepción o que involucren a un conductor incapacitado.
Los choques debidos únicamente a errores de detección y percepción representaron el 24 por ciento del total, y la incapacitación representó el 10 por ciento. Esos choques podrían evitarse si todos los vehículos en la carretera fueran autónomos y funcionaran perfectamente con sistemas que nunca fallaran. Los dos tercios restantes de los accidentes podrían ocurrir a menos que se programen específicamente para anticipar otros tipos de errores.
Considere el accidente de un vehículo de prueba de Uber que mató a un peatón en Tempe, Arizona, en marzo de 2018. Su sistema de conducción automatizada inicialmente tuvo problemas para identificar correctamente a Elaine Herzberg, de 49 años, al costado de la carretera. Pero una vez que lo hizo, todavía no pudo predecir que cruzaría por delante del vehículo, y no pudo ejecutar la maniobra evasiva correcta para evitar golpearla cuando lo hizo.
Los errores de planificación y decisión, como el exceso de velocidad y las maniobras ilegales, fueron factores que contribuyeron en aproximadamente el 40 por ciento de los choques en la muestra del estudio.
Para que los vehículos autónomos cumplan con su promesa de eliminar la mayoría de los choques, tendrán que estar diseñados para centrarse en la seguridad en lugar de la preferencia del conductor cuando esos dos están en desacuerdo.
Los vehículos autónomos no solo deberán obedecer las leyes de tránsito, sino también adaptarse a las condiciones de la carretera e implementar estrategias de conducción que tengan en cuenta la incertidumbre sobre lo que harán otros usuarios de la carretera, como conducir más despacio que un conductor humano en áreas con peatones altos. tráfico o en condiciones de poca visibilidad.
“Nuestro análisis muestra que será crucial para los diseñadores dar prioridad a la seguridad sobre las preferencias de los conductores si los vehículos autónomos quieren cumplir su promesa de ser más seguros que los conductores humanos”, dice Mueller.